Dlaczego wszyscy mówią o Data Science?
Streszczenie odcinka:
⚫️ Czym jest data science?
⚫️ Czym jest eksploracja danych?
⚫️ Kim jest Data Engineer?
⚫️ Czy potrzebna jest wiedza dziedzinowa?
⚫️ ⚫️ Jaki jest związek uczenia maszynowego i data science?
Czym jest Big Data?
⚫️ Kiedy możemy mówić o dużych danych?
⚫️ Jakie są trendy w Big Data?
⚫️ Przetwarzanie strumieniowe danych.
⚫️ Dojrzałość obszaru – wysokopoziomowe narzędzia, dzięki czemu Big Data staje się bardziej dostępne.
⚫️ Rozwiązania chmurowe
⚫️ Ważne są wnioski płynące z analizy danych, a nie sama analiza.