AI w Analizie Biznesowej

➡️ O materiale:

Sztuczna inteligencja to obecnie temat na topie. A zazwyczaj to, co w danej chwili jest na topie, owiane jest siecią mitów i przekłamanych informacji. Jeśli zastanawiasz się, w jaki sposób AI może pomóc Ci w realizacji Twoich prac oraz jak rozsądnie wykorzystać technologię, to serdecznie zapraszamy na nasz webinar. Będziemy demaskować część z takich mitów, uporządkowywać pewne informacje i przedstawiać przykładowe zastosowania sztucznej inteligencji.

➡️ Czego się nauczysz?

Podczas nagrania zostały poruszone następujące zagadnienia:

– Wyjaśnimy prawdziwe znaczenie terminów: Data Science, Sztuczna Inteligencja i Machine Learning. Dowiesz się, jakie są zależności między tymi pojęciami i jak ma to przełożenie na praktykę,

– Omówimy podstawowe zasady funkcjonowania AI – jakie mechanizmy stoją za procesami podejmowania decyzji przez systemy AI,

– Przedyskutujemy, dlaczego wyniki generowane przez systemy AI wymagają pewnych środków ostrożności. Wyjaśnimy, kiedy możemy polegać na rezultatach, a kiedy potrzebujemy ludzkiej weryfikacji,

– Przedstawimy przykład działania AI w obszarze analizy biznesowej. Przekonasz się, w jaki sposób sztuczna inteligencja może wesprzeć analizę skomplikowanych zagadnień oraz na co zwracać uwagę,

– Porozmawiamy o często pojawiającej się tezie w mediach społecznościowych, że za parę lat sztuczna inteligencja zastąpi analityków biznesowych. Zastanowimy się, na ile takie stwierdzenie może być prawdą.

➡️ Informacje o prowadzących:

Karolina Zmitrowicz

Doświadczona inżynier wymagań i menedżer jakości, aktywnie działająca na rzecz promowania kultury jakości w IT. Karolina pracuje jako niezależny konsultant IT w obszarach inżynierii wymagań, analizy biznesowej i zarządzania jakością, pomagając klientom usprawnić ich działania oraz procesy wytwórcze w celu osiągnięcia lepszych wyników biznesowych. W pracy łączy biznes i IT wykorzystując różnorodne doświadczenia oraz wiedzę zdobytą w różnych obszarach działalności – od testowania, przez analizę, po zarządzanie procesami. Poza pracą zawodową Karolina jest zaangażowana w szereg działań non-profit mających na celu poprawę metod wytwarzania oprogramowania oraz jest aktywnym członkiem kilku organizacji działających na rzecz zwiększenia wiedzy i dojrzałości społeczności inżynierii wymagań i QA.

Ross Apostol

Ross pracuje jako Data Science Tech Lead w firmie SLB, która dostarcza innowacyjne rozwiązania technologiczne dla sektora energetycznego. Swoją podróż związaną z dziedziną sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego rozpoczął na studiach doktoranckich w AGH w Krakowie w 2016 roku.Od 5 lat swojej kariery pracuje nad różnorodnymi zastosowaniami komercyjnymi. Jego doświadczenie zawodowe obejmuje cały cykl pracy nad projektami –od zrozumienia problemu biznesowego, przez etap treningu i strojenia modeli, aż po ich wdrożenie w środowisku produkcyjnym.Od ponad 3 lat aktywnie angażuje się w prowadzenie szkoleń i bootcampów z zakresu data science i machine learning w firmie Sages, żeby dzielić się wiedzą i doświadczeniem z innymi pasjonatami tego obszaru. Dodatkowo Rostyslav jest certyfikowanym specjalistą ds. uczenia maszynowego w chmurze (AWS, Azure).

➡️ Uwagi nt. uzyskania certyfikatu

Certyfikaty nie są wystawiane za zakup nagrania z webinaru.