Eksploracyjna analiza danych

➡️ Czego się nauczysz:

Zobaczysz, jak stworzyć eksploracyjną analizę danych w Pythonie z wykorzystaniem biblioteki Pandas.

➡️ Dla kogo:

Materiał jest przeznaczony dla osób, które chcą zdobyć lub rozwinąć swoje umiejętności w kierunku analizy i wizualizacji danych w Pythonie.

➡️ Program:

1. Wczytywanie danych z pliku .csv,
2. Podstawowa analiza statystyczna,
3. Czyszczenie danych,
4. Wizualizacja za pomocą biblioteki Matplotlib,
5. Wyciąganie wniosków na podstawie danych.

➡️ Informacje o trenerze:

Patryk Palej

Od 2018 roku zajmuje się analizą danych, uczeniem maszynowym oraz programowaniem w Pythonie. W międzyczasie ukończył studia na kierunku Energetyka w trakcie których zajmował się matematycznym modelowaniem procesów transportu ciepła i masy. Szybko jednak przebranżowił się do IT i jako data scientist pracował przy projektach dla takich sektorów jak finanse, telekomunikacja czy media. Na co dzień pracuję w software housie specjalizującym się w AI gdzie zajmuję się programowaniem w projektach data science/machine learning dla klientów z różnych branż. Poza tym prowadzi szkolenia, warsztaty oraz zajęcia na bootcampie z zagadnień na pograniczu Pythona i data science. W wolnym czasie jeździ po świecie autostopem.

➡️ Uwagi nt. uzyskania certyfikatu

W cenie swojego zakupu możesz otrzymać certyfikat, potwierdzający znajomość materiału merytorycznego, do którego dostęp wykupiłeś/aś. Warunkiem uzyskania takiego dokumentu jest uzyskanie pozytywnego wyniku z quizu podsumowującego. Szczegóły dot. tego tematu znajdują się w panelu nagrania.