Wprowadzenie do AI: Uczenie Maszynowe Nadzorowane – regresja

➡️ Opis materiału:

Nagranie porusza następujące zagadnienia:

1. Jak działa uczenie maszynowe,

2. Typowy przepływ prac w projekcie ML,

3. Algorytmy regresyjne,

4. Część praktyczna – projekt.

➡️ Informacje o trenerze:

Ross Apostol

Pracuje jako Data Science Architect w firmie SoftwareOne, która dostarcza innowacyjne rozwiązania technologiczne dla firm z różnych sektorów gospodarki i z ponad 90 krajów. Swoją podróż związaną z dziedziną sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego rozpoczął na studiach doktoranckich w AGH w Krakowie w 2016 roku. Od 7 lat swojej kariery pracuje nad różnorodnymi zastosowaniami komercyjnymi. Jego doświadczenie zawodowe obejmuje cały cykl pracy nad projektami – od zrozumienia problemu biznesowego, projektowania rozwiązań, przez etap treningu i strojenia modeli, aż po ich wdrożenie w środowisku produkcyjnym. Od ponad 4 lat aktywnie angażuje się w prowadzenie szkoleń i bootcampów z zakresu data science i machine learning w firmie Sages, żeby dzielić się wiedzą i doświadczeniem z innymi pasjonatami tego obszaru. W pracy skupia się szczególnie na dostosowywaniu najnowszych osiągnięć z obszaru sztucznej inteligencji do rozwiązywania problemów biznesowych klientów. Dodatkowo Rostyslav jest certyfikowanym specjalistą ds. uczenia maszynowego w chmurze (AWS, Azure).

➡️ Uwagi nt. uzyskania certyfikatu

W cenie swojego zakupu możesz otrzymać certyfikat, potwierdzający znajomość materiału merytorycznego, do którego dostęp wykupiłeś/aś. Warunkiem uzyskania takiego dokumentu jest uzyskanie pozytywnego wyniku z quizu podsumowującego. Szczegóły dot. tego tematu znajdują się w panelu nagrania.